今天的内容来自我们的进步会员年度专栏《进步时刻》，里面讲了两个概念和工具，改变了我看待行业、看待技术、甚至看待相关政策的视角，所以拿出来给大家分享。
前两天有个朋友问我，搞BIM、搞数字化，还有没有什么新案例、新玩法？他们已经接触了很多新的软件和技术，很多探索都没能落地，今年大环境不太好，想了解一下同行都在做什么，在哪些应用点上搞出花样。
我先是给出了直接的回答，比如开发智能平台、参与智能建造、做数字孪生项目、成立数字公司搞产品化服务等等，但跟着话锋一转，说这些「玩儿法」聊起来其实不重要，因为靠信息差赚钱的时代已经结束了，你不可能知道一个别人不知道的玩儿法，就能立得住。
比如管综这事儿都不新鲜吧，有公司就是做得特别牛，就是能做出价值来，不仅如此，还能维得住客户、管得住工人、赶得上工期、要得来回款。
再比如软件开发，现在招开发人员不难了，但有的公司方向很明确，一般都是自己本来的强项，比如做结构设计的、做水务项目的，把原本很厉害的知识封装到软件里，打包做产品化，很赚钱。
那次的聊天，这位朋友最后总结道：「人无我有，人有我精，人精我专，人专我转。」
今年问这类问题的朋友很多，有不少团队发现只要自负盈亏了，就很难赚到钱。大家探讨的结论也大多是「为客户解决问题、做出价值点」，感觉说得都对，但解决什么问题，怎么创造价值，还缺点抓手。
偶然看到一位大厂辞职的互联网创业者Light写下的一段分享，我突然把这些事情串到一起，想得更清楚了。他说：
在目前的环境下，互联网已经不是一个「新」行业，想要找到「长坡厚雪」的赛道已经非常难，而对于普通人来说，找到「短坡厚雪」的机会太依赖能力和运气，所以我的选择是「长长的坡，薄薄的雪，人迹罕至。」
这句话对我来说，可谓是一语点醒梦中人，无论是看待行业，还是看待我们这家小小的创业公司。要把这句话弄明白，咱们得先聊两个概念，耐心看完，收获一定很大。
「坡」和「雪」这个说法，来自巴菲特的「雪球理论」，他说无论是投资还是人生，都像是滚雪球，如果你想滚出一个特别大的雪球，那需要具备两个条件，长长的坡，和厚厚的雪。
所谓长长的坡，意味着复利增值的时间很长。对企业来说，指的是市场需求和发展空间很大的领域；对个人来说，就是那种可以做很长时间不会被淘汰的赛道。
所谓厚厚的雪，意味着利润空间很大。对企业来说，意味着这个生意的毛利率很高，只要认真经营就有很大的利润空间；对个人来说，意味着工作待遇高、创业来钱快。
按巴菲特老爷子的说法，选择大于努力嘛，你找一个「长坡厚雪」的地方，哪怕一开始手里有个很小的雪球，只要认真一点，慢慢地滚，总有一天这个雪球会滚得很大。
他自己也是这样践行的，你可能不知道，巴菲特90%以上的财富都是60岁以后才获得的，这就是在一个坡道上不下牌桌的复利效应。
可是等等，这么说是挺励志的，但世界上只有一个巴菲特，对于绝大多数普通人来说，把长坡+厚雪凑齐了可没那么容易。
那么普通人只能退而求其次，要么选择短坡、厚雪，要么选择长坡、薄雪。这就要看是「厚雪」比较好找，还是「长坡」比较好找了。
短坡厚雪，意味着在一个利润很高的行业，抓住机会赚一笔快钱。
这个听上去很容易，实际上也是大多数人的选择，谁不想快点财务自由呢？
但这对个人的机会嗅觉和运气的要求特别高，因为这样的好事儿，要利用很高的信息差来实现短期套利，当信息差收窄，也就是越来越多人知道的时候，套利结束，坡也就到头了。
很高的信息差，意味着多数人不看好的时候，你看好，或者多数人不愿意做的时候，你不得不做。
现在很多人说，十年前BIM翻模可太好赚钱了，二三十一平米，要求还低，现在市场不行了，要求太高价格低，实在是太卷了。
为啥卷呢？就是因为知道的人多了嘛，供大于求，肯定卷呀。
可回到十年前，又有几个人愿意放下好好的工作，去搞BIM翻模呢？要么是真的看好，要么是没别的可做。
我们要相信自己的平凡，要相信我们已经知道的信息大概率是N手信息。当隔壁老王告诉你买基金赚钱的时候，就快要赔钱了；当上网打听什么工作事少钱多的时候，那里已经人满为患了；当你做一件事需要得到所有人认可的时候，雪已经很薄了。
所以，「厚雪」对于普通人来说，确实不好找，那「长坡」好找吗？
听起来比「厚雪」更难找，因为它需要预测未来呀。哪个创业公司写BD的时候，不说自己找到了长坡呢？不都得写「预测有几百亿市场盘子」嘛，不是有90%的创业公司都死掉了嘛，他们说的长坡被证明其实挺短的嘛。
哎，如果是瞎预测，确实不好找，但比起「厚雪」的随机性，有个很好的理论，能帮你更大概率地找到长坡。
什么是林迪效应呢？
这个名字的出处，是一家坐落在纽约的林迪咖啡馆。上世纪60年代，纽约百老汇的一群演员，经常到这家咖啡厅吃喝聊天。
他们聊着聊着，发现一个很有意思的现象，百老汇里面一个节目能持续上演的时间似乎可以预测，它和这个节目已经存在的时间成正比。越是新剧，生命力越短，反倒是老剧能不断地上演。
后来，让「林迪效应」出名的，是《黑天鹅》和《反脆弱》的作者塔勒布。他让这个概念迅速在科技、金融、文化、政治等领域被广泛接受。
一句话来讲，林迪效应就是说：对于不会自然消亡的事物，一个技术、一种思想、一种市场需求，未来的预期寿命与它已经存在的年龄成正比。
注意，这里说的是「不会自然消亡的事物」，如果是一个人，当然是活得越久，剩下的日子越短。
一首老歌被传唱了30年，那么它大概率会被继续传唱30年；《人性的弱点》这本经典已经影响了优秀管理者80多年，它更可能继续流行80多年；莎士比亚的剧已经存在了几百年，那么比起新剧，它更可能继续存在几百年；人类对吃饭的需求已经存在了几千年，那么这个需求大概率还会继续存在几千年。
这么说你可能马上想反驳：封建制存在了几千年，还不是已经结束了吗？诺基亚如日中天100多年，还不是说倒塌就倒塌了？
这么举反例，其实就是没理解，塔勒布说的「概率」是什么意思。
林迪效应的本质是，当我们看到一个事物的时候，「大概率」看到的是它的中间态，而不是两端。
这就好比，你去别人家串门，电视里在放电视剧，那么你有更高的概率，发现这部剧放到一半，而不是恰好刚开始或者即将结束；你随机走进一家饭店，里面的人大概率吃到一半，也不是恰好刚开始或者即将结束。
理解了这个概率，再看这张图就明白了，把你随便扔到一个事物的随机位置，大概率会落到中间附近，那么往回看它的长度就越长，往前看它的长度就很可能更长。
如果把你随机仍在中国历史的任意时间点，你大概率会活在封建时代；如果看几百家已经活了很久的公司，就知道诺基亚的倒塌是能登上头条的极少数。
所以，林迪效应不是百分百准确的金科玉律，而是给普通人预测未来发展提供了一个好工具。
普通人没有上帝视角，不能像看电视剧的进度条一样，知道某个事物到底还有多长的寿命，但通过林迪效应，普通人可以押注到更大概率存续的事物上。
即便是那些致力于做点大事、改变世界历史的人来说，林迪效应也是有效的。
比如AI这件事，往回看确实没存在多久，似乎是个全新的、改变世界的事物，但思考一下就会发现，先进的AI也必须回到已经长期存在的需求上去，才能继续生存。
ChatGPT刚刚火爆的时候，无数人疯狂的注册试用，一年时间过去，绝大多数「玩玩看」的人已经很少打开它了。
所以，「用AI」不是一个长坡，「用AI做某个经典的事」才是一个长坡，写作、画画、编程，都是长坡。
当我们问，还有啥新案例、新玩法、新应用点的时候，大概率都会找到短坡，至于雪厚不厚，只能碰运气。
而想要找长坡，就要看那些「应用点」背后的，已经存在了很久的需求。
在充分竞争的市场里，这种需求不能大而化之地谈，而是要非常具体地观察。
给你举个例子，之前和你聊过的一家公司，德韦国际，他们在装饰装修行业搞数字化，成立了得数科技这样一家数字公司，咱们再来仔细看看，它找的需求是什么。
德韦国际服务的客户很特殊，主要业务是高端大型别墅、顶级豪宅的EPC总承包装修施工，客户群主要是商业领袖和巨富。
你可能觉得，因为这些客户很有钱，所以能让他们挥霍，去搞数字化，对吧？错了，事实正相反。数字化花的钱，每一分都是德韦自己出的。
一般体量比较大、造价比较高的装修项目，都是像写字楼、商场这样的业主，甲方有很懂工程的项目管理团队，流程很正规。
而他们做的项目，造价一点不比商场低，但业主却是个人用户，既不懂工程，也没有监管团队。所以，这类业主对服务方的「透明」就有特别高的需求。
咱们家里搞个装修，还要在材料上货比三家、在施工师傅那里扣扣减减，富商们的这个需求和普通人没有区别。只不过咱自己装修的费用，一页纸就能说清楚，大型别墅装修的复杂程度，就远超非工程专业人士的理解范围之外了。
所以，得数科技提供的服务，是给业主省钱的，不光省钱，还要通过数字化的手段，让不懂工程的业主，一眼就能看懂，到底钱都花到哪儿去了。
如果你是一个在BIM和数字化领域泡了很久的老法师，那你去看得数科技开发的平台，并不会有「哇塞」的感觉，模型和图纸集成、点云扫描集成、进度可视化、工程量可视化、任务管理、工地实时监控、数字VR，平台上集成的这些技术你都应该听说过。
拿VR这个功能来说，他们是在VR里直接加入效果图、施工图、设备信息，这在很多工地似乎是个噱头，因为工人都看得懂图纸，用不着VR。但别墅的业主看不懂那么复杂的图纸，而且他们还很忙，顾不上一天到晚跟设计师对接，他们就想直接看到效果，然后点哪里就知道花多少钱、用的什么材料、干到什么进度了、干完了是什么样子。把效果图和各种信息直接集成到VR上，而不是图纸上，就更有效。
如果你去学习得数科技都用了什么技术、找了什么应用点，然后搬到自己的工作里去，可能就会觉得「这好像也没啥嘛，我都见过了。」你要是光听德韦国际的老板韦峰喊「透明」，可能也会觉得他只是在喊口号。
但韦峰这位老板厉害的地方就在于，他找到了那个已经存在了很久的需求：人人都想要个漂亮的家，也不想被装修师傅坑。
当这种需求在富豪那里被放大，大到必须依靠新的技术才能更好的满足，他们就毅然去选择这个技术，而那些不能满足这个需求的技术，再时髦好玩，他们也不感兴趣。
这个生意他能做、别人不能做，也正是因为，在我们关注的软件、技术之外，还有大量围绕这个需求的其他事情——怎么找到这些客户？怎么赢得他们的信任？怎么建立口碑？怎么控制自己的成本？怎么在传统行业引进技术人才？
这些，都远远不是我们只问一句「还有什么新玩法」能得到的答案，也是我们找到自己的长坡之后，要下的功夫。
我们总是说，要解决问题，要提供价值，但问题和价值也分，是大问题还是小问题？是持续价值还是昙花一现的价值？
今天有了长坡理论和林迪效应，我们可以换个视角，把这些有点空泛的话细化一点，问问自己，你在做的事情，解决哪些具体问题？这些问题是已经存在了很久的经典问题，还是最近两年追热点的问题？
在中国，还有个相对容易找到长坡的方法，就是看政策，越是高级别政府文件，长坡的概率越高。
但保持对政策敏感，对普通人而言是有点困难的。我们自己在梳理完两千多份国家和地方政策之后，就真的是拍大腿感慨，当时要是按照这个文件去办了，多好啊！现在回头看，好机会让给人家有政治敏感度的人了。
普通人相信政策很难，一方面是大家没有经常读政策的习惯，容易漏掉；另一方面是中国的很多政策是面向长期，在短期来看会和我们的直觉不符。
第一个困难，我们正在通过持续更新《BIM、数字化、智能建造政府文件信息库》这个专栏，帮着大家解决。
第二个困难，我想再利用今天的长坡理论和林迪效应，再分析分析。
前些天住建部发文，推进BIM报建和智能辅助审查，推进全流程数字化报建审批，27个地区开展全生命周期数字化管理改革试点。
我在一个公众号的留言区看到有人评论，说这种政策就是软件商忽悠政府，无非是领导们圈钱的工具罢了。
这位朋友这样讲，也是有感而发，因为从直觉和体感上来说，现在建筑业很难，建筑业搞数字化活得更难，政府还总发文推进，这不是被忽悠了么？
一个软件公司有没有本事忽悠住建部发文，这似乎不太需要讨论，咱们就算抬杠啊，就说能忽悠，假设你现在成立一家纸质图公司，去忽悠政府发文，取缔一切数字化，回到纸质图时代，能忽悠的下来吗？
不行，因为和主基调不符。主基调是什么？是国家要推行数字化，无论哪个行业都拦不住。
好，那么国家为啥要推行数字化？背后有什么已经存在很久的「长坡」需求？
第一个需求你不陌生，说说第二个，数字化和权力有啥关系？
信息对权力的影响非常大。无论是公司还是政府，想要达成有效的管理，必须要掌握关键的信息。
管理中最重要的事情是决策权，说白了就是这件事谁说了算，有信息优势的一方自然有决策优势。
但信息的获取是有成本的，比如人口密度、地理位置屏障、方言、经济规模等等，这些都是收集信息的障碍。
在实际执行的过程中，上级不可能掌握和处理所有的信息，也就是获取和分析信息的成本太高了，所以，在技术不发达的时代，中央政府就只能下放更多决策权到地方政府，地方政府也只能下放更多决策权到企业。
这里面就有一个存在了很久很久的需求，从人类有政府就一直存在的需求：上级需要更多的决策权，也就需要更多的信息。
以前这个问题不容易解决，官员比百姓多，上级官员比下级官员多，想掌握信息，只能靠层层汇报，汇报的信息还得想办法精简、抽象、标准化，只有这样，才能用有限的资源获取更多信息。
举个例子，现实的森林很复杂，各种树木都有，还有各种灌木花草，形成一个复杂的生态，但18世纪的普鲁士国王对这些不感兴趣，他需要知道，国内的森林每年能贡献多少树木。
那么对于国家的林业官来说，森林的所有其他参数都消失了，只剩下一个参数：每年能共吸纳多少立方米的木材。所以森林每砍掉一颗树，就补上一颗云杉，因为云杉长得快、价格高，关键尺寸还可预测。
一段时间之后，森林里其他树木都消失了，全换成了云杉，像士兵列队一样整整齐齐的，生态的多样化也消失了。
但在财政上，它带来了很低的信息传递成本和国家治理效率：国王只需要知道国内森林的面积，就知道明年会有多少木材收入。数字如果差得多了，查起来就很方便。
这样的治理方式对于生态来说肯定是糟糕的，但为了信息和决策权也是必要的，这也说明权力对于政府来说有多重要。
而数字化，就是解决这个古老问题的利器。它天然要求标准化、结构化，可以汇总计算，还能逐层追溯。我们在这篇文章里讨论过，为啥建筑业提起数字化，就离不开BIM呢？因为只有它能提供一个强制人们按一定要求和格式填写数据的环境，这是传统的图纸和文档做不到的。
我们仔细去看近几年推出的政策，为啥要强调BIM图审？为啥要求图模一致？为啥要求模型和现场一致？因为这里面的各种「一致」能形成信息的互查，能尽量去掉不可控的因素，不可控因素少了，信息的通路就变短了。
剩下的主要「麻烦」，就是留给下一级的权力空间变小了，而这本来就是高级别领导者想要的。
那这场博弈，这就得看谁说了算了，在中国，这个答案非常明确。于是，中央政府会要求地方政府搞数字化，地方政府也不能算糊涂账，就会要求下一级的企业搞数字化。围绕着这个中心思想，技术问题可以想办法攻克，积极性问题可以靠胡萝卜加大棒，但这个总体趋势，基层是拦不住的。
越是像建筑业这样，复杂、多变、操作空间大、腐败问题多的行业领域，政府推行数字化的大势就越不可逆，而不是普通人出于直觉认为的相反情况。
因为对权力与信息的需求，是已经存在了很久的事物，也还会存在很久。
至于这条长坡上，能不能再找到各自厚一点的雪，那就得凭个人本事了。
不过回到一开始Light分享的那句话：「我是个普通人，我选择长长的坡，薄薄的雪，因为这里人迹罕至。」或许在当下，先接受雪普遍很薄的事实，找到长坡，活下去，才是普通人最理性的选择。
新的概念往往能带来新的视角和洞见，希望在今天之后，长坡理论和林迪效应，可以帮助你用更底层的视角，去看待政策、技术和自己的工作。
· 拿下进步会员，免费订阅年度专栏《进步时刻》 ·
为了一个会员，创业公司内部争了大半年，省钱还是进步？
本篇文章来源于微信公众号: BIM清流BIMBOX
暂无评论
要发表评论，您必须先 登录