Python VS C#，哪个更适合建筑业的人？

你好，这里是BIMBOX，这次的文章源自于老孙和老朋友@VCTCN93的一次交谈。

前些天他帮我们把Dynamo入门课程免费更新了，还组建了一个Dynamo课程学习交流群。群里经常有人希望VCTCN93出一个适合建筑业的编程课程，担心外面9块9学Python的课学不到东西。我们就和他商量，有没有打算做这件事？

VCTCN93说，现在网上那么多课，宣传也是天花乱坠，但学习最大的成本不是买课的那点钱，而是后边要砸进去的时间，尤其是编程这种东西，一旦走错路要绕很多的弯子。甚至很多人连该学什么语言都没想清楚，就一猛子扎进去了。

所以他的建议是，学习不着急，得先让大家根据自己的定位，想清楚该学什么，这才要紧。

后来我们聊了很多关于编程语言的问题，老孙建议VCTCN93把这些想法和思路写成一篇正式的文章分享给大家，他就熬了四个晚上，把东西写出来了。

我们认为无论你是想学习二次开发，还是想给自己充充电，都应该先把他的建议给看完。

不同编程语言的优劣，在各种场合都是掀桌断交的争议话题，这次的内容尽量不引战，我们讨论的重点不是某一门语言好或者不好，而是特别针对建筑行业的从业者，在你投入金钱和大把时间入坑之前先磨好刀。

以下是VCTCN93写下的东西。

愈渐兴盛的 Coding

在你翻看朋友圈，刷新微博，在知乎吹牛的时候，你总能看到许多培训机构打出的编程广告：

似乎报了这些班，你就能掌握 Python、JAVA、C# 、JavaScript 等编程语言中的一个，然后凭借着新技能，编出一个自动工作的流水线，从此从加班中解脱，升职加薪，当上总经理，出任 CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰。

看到这些文案，你燃起了报名的冲动。

可是等一下：你干的是建筑行业啊！

你的日常工作场景和广告中描述的完全不一样，就连工作性质也和他们有天差地别。

于是，你不禁在脑海里泛起一个问号：建筑从业者需要学编程吗？

关于这个问题，我认为是一定需要的，我甚至在两年前已经发表相关的文章，洋洋洒洒近千字，原文在这里，感兴趣你可以看看：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/60243408

整篇文章的核心是两句话：

➤ 得益于计算机技术的爆炸式发展，传统手工作坊式的工作方式已经完全不能满足时代的要求，使用计算机技术提高建筑行业的效率，是全社会和产业链对建筑行业的新要求。

➤ 如今的计算机编程技术，就像二十年前的电脑操作技术，在未来将会是人人必备的生存技能之一，能不能良好地使用计算机编程技术，将再度划开截然不同的两代人。

在这样的时代背景下，越来越多的建筑从业者踌躇满志步入了编程的世界，当然，几年之前的我也是其中之一。

截然不同的 Python 与 C#

Python 与 C#，是建筑从业者在日常工作中出镜率最高两门语言了，很多人都会从中选择一门进入代码世界。

它们俩也常常被人拿来比较，以便选出最具性价比的答案。

的确，就语言特性而言，这两门语言从一开始就截然不同：一个动态类型，一个强类型；一个讲究自由，一个讲究严谨；一个无限开放，一个相对完善。

但这些比较，往往是没什么意义的，这世上没有更好的工具，只有适合自己的工具。

所以，在选择语言的时候，你应该从需求出发，看看究竟是谁更能提高你的工作效率。

针对我们的建筑业从业者，依据代码水平的由低到高，我把一般人的代码力需求划分为三个境界：脚本境界、二次开发、九重天外。

第1层

脚本境界

在这一境界的最大特征，就是你可以使用 Dynamo 和 Grasshopper 等可视化编程软件中的相关语言电池，写出语法和逻辑的基本正确的简单脚本，实现定制与自动化部分内容，从而提升自己的效率。

在这一境界，我会更推荐大家学习 Python。

首先，Python 的学习门槛比 C# 要低得多，即使是一个小学生，都可以凭借一本教材，在一个星期之内写出能跑的脚本。当 C# 初学者往往还在为语言的各种特性而头疼不已，学 Python 的你已经可以上场写脚本了。

其次，Python 是一门高级语言（High Level Language，也翻译为上层语言），它在编程世界的定位，就是居高临下，安排调动，指点江山的总裁式角色。你只需要在乎结果，不需要搞清楚其每一个细节是怎样实现的，非常适合快速上手。

最后，Python 的代码逻辑极为清晰，可读性极强，简单的 Python 代码交给你的同事，他也能快速明白你干了什么。

它能轻松跨平台，即写即跑，一次学习，多地使用，比如你在 Dynamo 设计好逻辑，组织好电池 API 之后，稍作修改，就可以移植到 Grasshopper 上去跑。

Python 的学习成本低，上手速度快，平台支持广，如果你的目标只是脚本境界，那么 Python 一定是你的不二之选。

第2层

二次开发境界

当你想真正的写出一个比脚本境界更为深入的功能，写一个能嵌入到 Revit 工具栏的插件，那么你需要步入二次开发的境界。

在这一境界，类似 Dynamo 和 Grasshopper 中经过包装的电池 API，已经无法满足你的需求，你需要去使用官方的 SDK（Software Development Kit，软件开发工具包），查阅大量的官方开发者文档，理解一个功能背后的逻辑，并对整个软件有一个比较完整的认知。

此时简单的代码已无法满足你的需要，Python 入门简单和上手迅速的弊端也会凸显出来：

首先就是因为它太过简单，会让很多人在没有形成完整编程世界观的情况下，就能开始写脚本。又因为Python 的智能，他们可以在完全不理解面向对象，不懂测试、不注意异常捕捉、不关心代码规范和架构设计的情况下，开展他们的工作，这将直接导致他们的代码质量非常低下。

这一切都会导致新手在二次开发这一境界举步维艰。

在 Python 世界，不同人之间的代码水平会有天壤之别。大神的代码往往精简且高效，非常的 Pythonic，优雅得和诗句一般，令人沉醉；新人则往往整出一大堆又臭又长的东西，效率低下，让人看不下去。

反观 C#，不同人写出的代码差距反而不会那么大，新人在迈过了痛苦的学习门槛之后，也能够写出老手一般标准而成熟的代码。

所以在这一境界，学习成本略高的 C# 将会是最好的选择。

另外，因为 Revit、Rhino、Unity 等图形软件，都是基于一个叫 .NET 的框架运行的，它们自身就使用了大量 .NET 框架的 API，所以你会看到，类似 Revit 的官方推荐语言，都是 C#、VB、Visual C++ 等基于 .NET 平台的语言。

当然也会有人说，Python 虽然不是官方推荐的语言，但由于基于 .NET 实现的 IronPython 的存在，让你也可以使用 Python 来开发 Revit 和 Rhino 等 .NET 平台下的产品。

可 IronPython 毕竟是个嫁接产物，一个综合了 .NET 和 Python 双方短板的「杂交品种」，你一旦接受了这种设定，你就不能再使用原生 Python（又称 CPython）的库了，广受赞誉的 Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib 以及很多高大上的 AI 库，都会彻底和你绝缘。

关于 IronPython 的问题，我也写在了《硬核分享：一套云操作，让Dynamo成为变形金刚》这篇文章里，链接放到文末，感兴趣你也可以去看看。

总之，失去了第三方库武装的 IronPython，永远只能算个半成品，完全失去了它存在的意义。

反观 C#，作为 .NET 平台的亲儿子，能获得 .NET 平台最完美的支持，甚至 Revit 等软件其本身就是用 C# 写就的。它在 .NET 的能力上限和开发体验，都远超其他语言。

此外，由于解释型语言（Interpreted Language）和编译型语言（Compiled Language）在原理上的区别，Python 本身的速度，就要比 C# 慢得多。

在同时原厂支持 IronPython、C# 与 VB 电池的 Grasshopper 中进行性能测试，你能看到非常明显的速度差异：

Python: 6776.7ms VB: 26.5ms C#: 26.9ms

到 C# 的速度大致与 VB 持平，而 Python 比它们慢了 250 多倍，就好比 10 ms 的游戏延迟卡顿到 1秒开外，在讲究性能优先的软件开发领域，这是不可以容忍的。

.NET 框架的无缝支持，相较 Python 更为杰出的效率，都让 C# 在二次开发领域成为当之无愧的王者。

第3层

九重天外

掌握了编程技能的你，如果对时代前沿的大数据、人工智能、神经网络等热门名词产生了兴趣，那么作为编程界「养老工作」的二次开发将难以进入你的法眼。

到这一层次，你需要学习大量的算法、程序架构、底层和上层原理，拥有很多大型程序开发的经验，你的编程实力不能比一般的程序员逊色，你最好还要具备一门踏实的跨学科知识，从而让你拥有常人不具备的眼光和视角。

说实话，一般的一线程序员，都不一定拥有这样的水平。目前，建筑业内处在这一层级的人才，凤毛麟角、万中无一，主要有以下几个原因：

➤ 建筑行业其本身就是一个需要大量投入大量精力的学科，工作强度大，专业程度高，足够你钻研几十年，很少有建筑从业者能够在如此巨大的工作量之下，还能够保有足够的精力，去钻研前面所提到的内容。

➤ 与建筑行业一样，编程也是一门需要积累大量实践经验的学科，一般的建筑从业者根本无法接触到那样大量的实际项目，经验难以积累，水平难以进步。

➤ 如果一个人真的历经艰辛与磨难，并做完了几个开发项目，以至于拥有了我前面说到的水平，那么他90%是会决定转行，从此与建筑行业绝缘。

所以我非常不推荐各位往这个方向努力，因为到岸的人实在太少，你极有可能耗尽心力，却一无所获。

如果你说：「我已经做好了不撞南墙不回头的准备，那么我应该选什么编程语言呢？」

到这个阶段，其实已经不受语言的限制了，你有很多语言可以选择。给你举几个例子：

万物之源 : C

上古神器，底层语言之一，运行速度极快，学习难度极高。1972 年诞生于美国贝尔实验室，至今快 50 年过去了，依旧有一大帮程序员在进行相关开发，支持颗粒级别的程序优化，Cpython 的 C，指的就是它。

真男人必玩：C++

C 语言加强版，具有绝大多数 C 的特性，能向下兼容 C 的代码，是「效率」二字的代名词，至今绝大多数强调性能的运算，比如计算机图形学，都是靠它完成。它也可以和 Python 混编，代替 Python 完成需要性能的部分，是 Python 的黄金搭档之一。

大厂之爱：JAVA

至今仍是主流中的主流，生态链极为完善，目前互联网大厂和游戏公司的主力语言，培训机构的最爱，当年最火爆的时候，JavaScript 需要蹭它的热度，C# 都在模仿它，留下了极富盛名的设计模式。

前端霸主：JavaScript

虽然名字里也有个 JAVA，但和 JAVA 基本是两个东西。它由大神 Brendan Eich 在 10 天内设计完成，发展至今，已经基本垄断前端开发，决定了网页的动效和 DOM 管理，是一门运行效率高、库又多又齐全的多功能语言。JS 学习难度不大，学习价值很高，我认为 Python 做后端，JS 做前端的模式会很完美，直到我学完了 Node.js。目前和 BIM 相关的很多轻量化平台，都是基于 Three.js 使用 JavaScript 开发的。

东瀛出品：Ruby