今年年初，ChatGPT给所有人打开了一扇通往人工智能世界的大门，面对这样一个强大又不太好驾驭的工具，很多人都经历了从惊讶、到惊喜，再到不知道能干啥用的茫然。
AI能帮人们做什么？建筑行业有哪些专门针对不同场景的AI应用？哪些方向值得大家去使用和探索？我们可以通过已经面市的建筑业专属AI工具，来一探究竟。
利用Midjourney或者Stable Diffusion来生成建筑图片，大家都已经比较熟悉，我们也曾用很大篇幅，讲述了建筑业比较著名的AI公司小库科技做出的探索，在这儿就不多说了。
今天，我们试着在规划设计、建筑方案设计、住宅设计、管道设计、出渲染图、3D扫描应用、施工管理等方向，和你聊聊10款不同的AI工具，看看有没有你没听说过的。
Forma
AI驱动规划方案设计
这款工具前身是来自挪威的产品SpaceMaker，后来被Autodesk重金收购，花了两年时间重写并与Revit集成，成为了如今基于云端的工具Forma。
它主要用于早期的规划设计，帮助城市规划设计师和建筑师，在线快速完成多种方案设计，洞察不同方案之间的各种数据对比，找到最佳的规划方案。
针对某个具体方案，简单输入项目周边的环境参数，就可以利用AI技术，快速分析建筑的日光、阴影、噪音、风环境、噪音环境等等，直观了解当前方案的质量。
随着方案的修改和深化，这些可视化分析也会实时更新，随时提醒设计师各种参数是否向着更好的方向发展。
因为被整合到了Autodesk产品家族，它与自家建模软件达成了很好的数据互通，可以直接把方案成果导入到Revit里面进行深化设计。
www.autodesk.com/products/forma
Blackshark
自动生成大体量3D模型
黑鲨（BlackShark）的野心，是利用AI建立整个地球的数字孪生模型。
它的训练数据来自全球的2D卫星和航拍图像，通过机器学习，可以建立包含地形高度、建筑、基础设施、植被的大型3D模型。
它生成的3D模型，包含了地形的基本纹理和植被的模型，识别出的建筑物会被转化成矢量数据，可以帮助游戏、飞行模拟、无人机送货训练、电影渲染、城市级别的数字孪生等行业项目，可以导出本地离线格式，包括USD、FBX、OBJ、glTF等等。
这样的模型比倾斜摄影模型更精致美观。目前，Blackshark与Maxar公司的数字孪生解决方案SYNTH3D合作，所有对象的语义信息和材料属性都被嵌入到SYNTH3D中，实现了建筑物的物理材质模拟功能。
它还提供和虚幻引擎、NVIDIA Omniverse的集成，通过插件或USD格式，把转化成果传输到这两个平台里，帮助用户建立各种可视化应用。
此外，它还和微软合作，在Azure云上开发了地理空间分析工具Orca。可以基于云端提供的卫星图像，或者上传自己拍摄的图像，利用AI算法分析提取基础设施、带有高度信息的建筑和植被信息。
HD-AidMaster
建筑师专属AI创意平台
今天聊到的大部分工具都是由国外软件公司开发的，这一款很特殊，是由湖南省建筑设计院集团股份有限公司数字研究院推出的AI工具，光是看开发者的身份，就值得先竖个大拇指。
HD-AidMaster是一款云端工具，浏览器可以直接访问，建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能，进行有趣的集卡式方案创作，整个过程高度贴合方案设计师工作流程。
它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现，不需要换底模，用一套模型就能生成多个不同的场景渲染。
平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster，作为一家建筑设计院开发出的成果，无论是软件的UI还是建筑设计的成果，颜值都很在线，尤其是建筑专业，支持超高层、住宅、展览馆等不同建筑类型，也能在现代主义、曲线、折线等不同流派，生成符合设计审美的表现。
只要设计师敢想，它就能接得住各种天马星空的创意类型，也不至于给出不切实际的迷糊成果，比如加入「粉色泡泡」这样的关键词，也能生成漂亮且靠谱的方案。
开发团队也是BOX的老朋友了，从他们这儿了解到，已经启动ArchiMaster模型训练第二阶段工作，性能将有更大提升，适用的场景也更多。
不同于泛AIGC网站，它针对建筑师用户群增加了很多独特的定制功能。
比如一键修图功能可以识别、划分主体与背景图片，分别单独保存，为后期加工修改提供便利。
灵感画廊功能，对不同类型的AI作品进行分类，建筑师可以查看其他创作者的成果，并复制它们的生成参数，进行灵感的复现与迭代。
HD-AidMaster支持上传模型图进行细节调整。在原模型图片基础上，配合准确的描述词和控制类型，能够实现基于原图的高质量渲染。
模型可以识别不同风格场景，结合Controlnet对模型原图实现精准控制，只要修改描述词，就能使同一建筑快速切换不同的场景风格，不用担心换个风格描述，建筑主体就变了。
方案迭代功能可以对原方案进行一定幅度的重绘，呈现出进一步的迭代效果。在方案基本成型的情况下，控制重绘幅度并增加细节描述词，就能实现更为精确的迭代表现。
目前这款工具开发已经完成，处于内测及服务器调试阶段，将于年底正式上线，如果你是一位建筑、室内或景观设计师，非常推荐去试试看。
Maket
建筑与室内设计工具
这款软件主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。
设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件就能自动生成几个户型图，点击可以查看详细的设计结果。
生成的结果想要变更，只需要涂涂抹抹，AI就能理解设计师的意图，完成修改。
AI生图专门针对住宅设计做出了优化，输入简单的提示语（Promt），就可以生成不同风格的外立面或者室内装修渲染。
针对不太懂Promt的设计师，也提供了下拉菜单式的选项，可以选择风格、材质、环境、时间等参数来生成渲染图。
你也可以上传本地的渲染图，通过提示语给出修改意见，它就能根据需求来修改已有图片的风格和细节。
Maket支持多人在线协作，虽然不能做出尺寸非常精准的住宅设计，也不能建立三维模型，但却可以在前期方案设计的过程中，帮助设计师和甲方在几十上百个方案中，快速选出适合项目的方案雏形，节省工作时间。
ARCHITEChTURES
生成式住宅设计
这是一个AI驱动的三维建筑设计软件，给设计师提供了一种全新的设计模式。
在住宅设计的早期阶段，ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范，用于约束AI生成的设计结果，比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等，保证设计的合规性。
预先输入这些要求的参数，然后在平面图上画出一条线代表建筑的长度走向，生成建筑的过程就全自动完成了。
进入楼栋内部，方案图上会实时显示各种数据的情况，不满足需求的房间会标注为红色。要对自动生成的结果进行修改，可以直接调节左侧的数据面板，修改各种面积和尺寸参数，直至所有房间都显示为绿色，即满足了所有设计要求。
设计师也可以根据需求，在图纸上进行简单的划线、拖拽等操作，完成细部的修改设计。尺寸标注自动完成，相应的房间面积表和成本表也会在右侧实时自动生成。
设计师的操作是在二维平面上完成，最终的结果会自动生成一个三维模型，和一套详细的报表。
完成后的面积和成本表可以导出Excel，平面和立面图则可以导出到CAD里用于出图。整个过程中设计师没有画一张图、也没有算一行数字。
三维模型也可以通过IFC格式，导出到Revit等建模软件，进行后续的深化三维设计。
这种新的模式，让设计师的工作回归到了设计的本质：考虑各种参数和指标，告别繁杂的出图、建模和制作表格工作。
https://architechtures.com
Aumenta
自动电气管道设计
这款软件的开发者是加拿大的Aumenta公司，创始人Iorio曾经在Autodesk工作，2019年离职出来创业，给自己定义的使命是：用AI去自动设计建筑。
从公司的官网来看，Aumenta想做的技术包括电气、管道、机械、结构和预制构件这么五个方向，目前已经有成果的是电气专业。
之所以把电气专业作为首选的研发方向，主要考虑在人工智能算法优化而言，这个专业需要解决的排布方式与合规性是最复杂的，一旦解决电气的问题，暖通等专业也能比较好的解决。
Aumenta可以作为插件和Revit联动使用，用它进行自动化设计，首先要进行前置的设置，输入零件、分组、路由、间距、弯曲度等约束条件，来给设计方案设定边界。
软件经过计算，会生成多个排布方案，还会列出每种方案的不同成本，比如管道材料成本、电缆桥架成本、施工时间成本预估等等，点击对应的方案，就可以生成三维模型，这个过程是全自动的，不需要手工干预。
Aumenta生成的模型是IFC或者RVT格式，可以无缝集成到Revit设计工作流，让设计师可以回到建模软件对细节进行修改，当建筑方案发生变化的时候，也可以一键生成新的管道排布方案。
和很多基于AI的设计工具类似，Aumenta的核心理念也是生成式设计，不过Iorio在接受采访的时候说到：大部分生成式设计软件都重点服务于前期的概念设计阶段，帮助设计师进行思路上的探索；而Aumenta的目标则是直指深化设计，生成的结果包括了详细的管道配件、支吊架等构件，以及完整的材料清单，让AI真正帮到设计师了解需要购买哪些零配件、把它们安装到哪里，而不必担心设计是否合规。
Iorio的一个观点让我印象很深刻，他说BIM是一个了不起的「底层工具」，很多大公司、大项目利用简单的BIM技术就能创造价值，但对于中小规模的公司来说，用BIM往往只是为了迎合政策的要求，原生的BIM并不能带来直接价值，而基于BIM这项底层技术，生长出来的自动化设计等技术，才是能给这些公司带来显著商业意义的「平权运动」。
VERAS
模型生成渲染图
这是一款AI驱动的模型渲染工具，帮助设计师或者BIM人员，在已经有了模型之后，快速进行渲染表达。
VERAS提供了Sketchup、Rhino、Revit插件，让设计师在建模软件里，选择某一个视角的三维模型，直接生成不同风格的渲染图。
它的本质原理跟Midjourney的图生图类似，只不过上传到后台的素材图是当前建模软件的截图。即便不使用软件插件，VERAS也提供了网页版服务，不需要任何建模软件就能使用，直接在浏览器上传一个截图，甚至一张手绘草图，都可以实现不同风格的渲染。
和通用绘图引擎相比，它还是针对建筑业提供了一些优化，让那些对自由度很高的AI出图工具比较头疼的建筑师们，快速获得自己想要的效果。
比如它提供了一个「几何覆盖滑块」，调低滑块时，渲染效果更忠于原本的模型，而调高滑块之后，软件会在材质和几何造型方面加入更多的创意元素，帮设计师发现惊喜。
局部渲染功能，可以让设计师获取总体满意、局部需要修改的成果时，不需要整张图重新渲染，只要框选不满意的部分，输入新的提示词，就能实现局部替换。
局部替换也可以在提示词部分实现，比如整个房间的渲染效果都不错，但希望把沙发的材质换一个颜色，可以把整张图保存成一个种子文件，修改材质的提示词，就能达到整体不变、只修改材质颜色的效果。
对于希望建完模快速出几张效果图、懒得折腾通用AI工具的设计师来说，VERAS是一款不错的轻量化渲染工具。
ArkoAI
另一款模型生成渲染图工具
这是另外一款AI驱动的渲染工具，和VERAS相比，价格稍微低一些（每月少了6美元），软件颜值、功能丰富程度和渲染效果也稍微差一点，算是比较亲民的平替版。
软件同样有Sketchup、Rhino和Revit插件，不过没有提供网页版，不能随意上传本地图片，只能在建模软件使用。
Arko可设置的选项不多，可以调节的参数有三项：建筑的风格类型、提示语的权重、与原始模型的偏离值。
在建模软件里激活插件，输入提示语，调节这几个参数，等待渲染结果就可以了。
➤ 添加负面关键词，避免与这些关键词相关的成果出现。
目前Arko免费版有50次的渲染出图限制，可以下载安装试试出一些图，看看适不适合自己。
Aurivus
从扫描数据到BIM模型
你只需要把扫描好的现场点云文件上传到Aurivus的服务器，它就能利用AI算法，帮助你把原始文件处理成建立三维模型的「半成品」参考模型文件，接下来只要把这份参考文件导入到Revit里面，就可以利用插件辅助建模工作。
它可以识别区分点云模型里的屋顶、管道、家具等构件，并且给每类构件区分不同的颜色和图层，可以手动开关图层显示。
被Aurivus识别后的点云模型，可以单独被过滤、隐藏和选择，比如可以在所有专业中单独显示管道和管件，再专门提取你需要的一部分。
针对局部建模的场景，它可以像对正常建模的模型一样，进行局部三维剖切，形成独立的三维视图。
建模过程中，可以利用过滤器显示需要的构件类型，软件还会根据点云的尺寸，帮助生成对应的模型，比如可以在平面视图中生成墙体。
在需要根据现场真实情况进行建模的场景，尤其是在一些基于已有建筑进行逆向建模的项目，Aurivus能很大程度提高工作效率。
imerso
施工偏差检测管理
和图纸相比，一个良好的BIM模型是非常棒的现场指导，但现场是不是按照设计实际施工、测量是否有偏差，还是需要人眼和手工去对比。
Imerso就是用AI算法来解决这个问题的，它可以帮助施工现场快速对比BIM模型和3D扫描模型，发现其中的偏差问题，以便把模型更新到可用的竣工状态。
使用它不需要安装软件，在任何设备的浏览器上都可以运行，只要上传BIM模型和3D点云扫描结果，就可以开始模型检查工作。
比如，它可以通过对比，一键实现墙壁、天花板和地板的水平公差分析，通过不同公差颜色可视化的方式，一眼看出施工误差最大的区域。
你可以在任何一个施工阶段发起现场和模型的对比，预先设置公差预警参数，让软件自动帮忙发现哪些构件现场没有安装、哪些构件在模型里遗失了，当然还有哪些尺寸的偏差超过了预警值。这样的操作还可以实现施工进度和质量的管理。
此外，它还能发起BIM模型与点云模型的「碰撞检查」，比如可以检查未安装的管道模型和已建成的墙体点云是否碰撞，预先判断预留孔洞位置是否正确。
对比检查的过程中，如果是模型的构件位置发生了错误，还可以通过简单的点击，自动修改错误构件的坐标，提高修改模型的效率。
最终，软件会输出一份基于BIM与点云模型对比的检查报告，帮助施工单位提前避免不必要的浪费。
好了，以上就是今天要聊的10款AI工具，每款工具的试用方式和价格都不一样，也会随时间不断变化，你可以去每个软件下给出的网址详细了解。
无论人们对AI的态度怎样，也无论这些公司在商业上最终是成是败，不可否认的是，AI正向着所有行业奔涌而来，而建筑业这个古老的科技洼地，也必然会有大量的水浇灌进来。
工具从来不会替代人，不管这个工具是石斧、是挖掘机、是计算器，还是人工智能。但使用新工具的人可能会颠覆那些使用旧工具的人，未来是一个「人机共生」的时代，对生活如此，对工作也是如此，我们也会和你一起密切关注那些可能带来改变的新技术。
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