AI再袭建筑业:小库新品发布

 

去年底的时候,我们发布了一篇文章:《建筑业终于被AI撬起一角:小库个人版首发》。

今年5月,建筑行业AI企业小库科技在北京开了一场发布会,做了一份行业汇报,又发布了几款新品。

其中有限时免费的小库开放版、KoolCAD、免费移动端KoolShare,以及即将上线的建筑单体生成工具KoolPlan。

我们受邀参加这场发布会,看到了很多新东西 ,也思考了人工智能在建筑行业的应用趋势。

简单抛出一个结论:在建筑业众多软件提供商里,小库是最有互联网基因的公司。

为什么这么说?我们最后再来给你解答。

今天,我们来给你做一个深度的解读和评测,说说这么几个话题:

➤ 一年迭代,小库目前是什么样子?

➤ 新产品KoolCAD的深度试用报告

➤ 免费移动端KoolShare详细测评

➤ 新产品KoolPlan观感

 怎样看待小库和建筑业人工智能?

无论你是一名设计师,一个地产人,还是建筑行业的新技术拥趸,今天的内容都能给你一些帮助和启发。

Part 1

新版小库的应用定位

简单一句话概括,小库的功能定位是在地产行业,利用大数据和深度学习算法,帮助设计师和地产人快速实现优质设计方案

发布会上,小库CEO何宛余说到,经过一年迭代,小库新增了45个功能,增加了48个城市信息,覆盖全国245个城市规范。

整体产品定位从「创意、效率、协调」三个方面展开,对应六个明确的应用场景。       

 1.查 Check 

小库使用大数据和行业信息支撑:项目信息、设计前期规范查询,以及周边地区配套分布、建筑三维信息、楼盘价格、人口热力分布等信息的查询,自动生成周边地块和建筑模型,用可视化的方式生成评估模型,帮助前策、设计和规划人员快速进行决策。

 2.做 Design

在设计环节,小库最大限度减少设计师的低效重复劳动:解读指标、选择楼型、空间排布、日照检测的传统工作流程,只需要输入项目指标,选择楼型,划分住宅、办公、商业区域(可选),小库就可以在后台智能生成数万个方案,根据学习经验和用户习惯做出智能推荐。

针对传统的设计习惯,小库进一步推出了全新的辅助设计模式KoolCAD,我们放到第二部分详细评测。

 3.改 Modify

使用小库,无论是智能推荐的方案还是自主设计的方案,都可以随时进入修改模式,对每一步操作自动判断是否符合规范,实时更新指标数据,随时进行日照分析检查。降低了一次次修改调整的时间成本。

 4.核 Calculate

方案设计的时候,需要对面积、容积率、户配比等指标进行核算,还要用Excel拟合所有指标做成报表。建筑师其实并不喜欢、也不擅长这些数据表格和运算工作。

小库可以根据配置不同楼型的种类和数量,帮助用户进行实时的配比规划,实时测试货值、利润、覆盖率最大化的测算。数据核查、指标更新与方案的设计、修改实时联动。

 5.协 Synergize

传统设计方式中,人们使用微信、qq、邮件彼此发送文件,每个项目都有非常多的文件和版本。

使用小库,设计团队的不同角色可以对方案进行权限分享和共同在线编辑。让设计行业也有了类似云端协同文档编辑的协作方式。(该功能仅限于企业版中)

针对沟通协同的需求,小库也发布了大家都能使用的手机客户端KoolShare,我们放到第三部分详细评测。

 6.出 Export

设计做完,工作还远远没结束,设计师还要出总图、做报表、做三维渲染、绘制分析图、写PPT汇报。

而使用小库完成设计后,你可以直接下载CAD二维图纸和三维模型,自动生成各种分析图和报表,企业版可以通过方案筛选一键生成PPT。

说完功能定位,下面我们对小库发布的几款新品做一下详细评测。

Part 2

开放版KoolCAD详细测评

去年小库发布的版本,AI可以一边自动生成上万个排布方案,一边根据深度学习经验和用户使用习惯的判断,推荐多个近似最优解。

不过从传统设计方式到AI自动设计,对于很多人来说是一个比较大的跨越。在没有经过官方培训的情况下,一开始使用很难预判前置参数和设定究竟会导向什么样的结果。

此外,在不少项目中,建筑的分区排布已经有了大致的规划方向,并不需要完全交给AI从零开始排布。

所以人们还是经常倾向于用尽量贴近传统的方式来做规划设计——勾草图、选户型、在一定预设的框架内排布建筑。

这一点小库今年做到了,它把查规范、算日照、测指标等重复工作抽离出来交给AI,让它成为「设计助手」,把真正属于设计师的工作做成单独的功能——KoolCAD

下面我们按照一名设计师的工作逻辑,说一说KoolCAD的使用体验。

▼ 第一步:本地准备文件

使用小库之前,可以手绘规划草图,使用CAD绘制的基地图,整理好容积率、限高、建筑密度等要求。

对于项目基地图,小库可以识别主体地块的轮廓线、红线和退线,也可以识别周边的地块和建筑。在CAD里用文字标注周边建筑的层数和高度,小库就能读取这些信息,自动生成三维模型。

对于楼型,只要在CAD里描好外线框和户型分隔线,准备工作就完成了。

▼ 第二步,建立云端项目

用浏览器打开小库(官方推荐Chrome),注册登录后,来到项目中心界面。点击「添加项目」,输入名称。

创建项目时,选择左侧的「极速入口」,是在浏览器中直接绘制基地,周边的地形会根据后台数据自动生成。

选择右侧的「集智入口」则是上传事先准备好的基地CAD图纸(dxf格式)。

在右上角选择项目所在省市,小库会自动帮你匹配对应的城市规范,项目的日照要求也是在这个步骤进行选择,后边的计算和检查就由小库一手包办了。

输入项目所在地址,拖拽地图,把CAD底图大致对齐到相应的位置。

如果你准备好的CAD文件绘制了多层轮廓,可以进一步设置地块轮廓线、用地红线、建筑退线等。后续的设计中,小库会自动对超出范围的建筑发出提醒。

CAD文件里的周边地块和建筑会被小库识别,自动生成场地模型。

如果你的CAD图纸里没有绘制周边地区,可以在定义红线的时候勾选「使用小库周边地块」,根据小库系统提供的数据生成周边模型。(目前在三线以上城市区域比较完善,其它区域据说可以付费定制

▼ 第三步 在线设计

首先,输入容积率、限高、建筑密度、业态配比等基本参数,作为小库做设计检查的参考依据。

在「功能户型比」面板左下点击「辅助设计」按钮,进入KoolCAD设计页面,开始正式设计。(原有的「智能生成」功能它的右侧)

项目里的默认楼型是小库自带的,你可以点击「添加楼型」,上传准备好的CAD楼型图,创建自定义楼型。

上传之后,按步骤输入楼型的参数、户型、用于小库做统计分析。只需要简单点击几下,就能自动完成房间、阳台、核心筒和采光玻璃的识别。

下面就可以选择上传好的楼型,设置层数、摆放夹角等参数,像使用SU的构件那样,添加放置到场地中进行自由设计了。

按住Ctrl多选建筑,按住Alt拖拽复制建筑,可以快速批量进行排布。

随着每一步操作,小库都会对出入口、退线、限高、规范、日照、间距等进行实时监测,一旦出现异常,马上提醒,实时修改。

设计过程中可以打开间距标识线,挪动建筑的时候作为间距参考。

日照分析也不用像以前那样放到设计的最后,点一下日照按钮,只需要等上1秒,就能随时查看立面日照和分户日照。

右侧的监视窗口则会对目标容积率等各种指标进行实时监测,让你随时知道自己的指标进度。下面的「当前建筑」面板则是对选中建筑进行参数修改。

分析和查看视野评估、户型分布和日照分布,也不在话下。

方案完成保存后,可点击下载导出CAD文件进行项目的深化。

在小库的企业版中,KoolCAD的设计方案和AI自动生成方案是集成到一起的,你可以一边自己做,一边利用小库的人工智能算法,生成多套方案,和自己的方案做做对比,看哪里可以继续改进。

没思路的时候,也可以先让小库帮忙「探探路」,看看各种产品组合、参数配置、规划方向的可能性与可行性,再从它提供的方案基础上再去做进一步的优化调整。

AI自动生成方案的详细操作,请看我们之前的评测文章《建筑业终于被AI掀起一角:小库个人版首发》。

▼ KoolCAD评测小结

「无处不在的陪伴式设计」是KoolCAD给我们最深的感受,整个过程中设计师不需要做任何查阅和计算,唯一需要思考的是设计本身。

目前包含AI辅助设计KoolCAD的小库开放版正在做活动,首次登陆可以获取30天使用时长,在线分享一次方案并被成功打开,就可以获得7天的可累积使用时长。感兴趣的小伙伴可以去小库官网(xkool.ai)了解一下。

另外,如果你想获取我们评测用到的案例文件和使用教程,以及小库官方客服的技术支持,可以加小库用户QQ群索取。

Part 3

免费移动端KoolShare测评

去年的老版本,小库可以把制作好的方案用链接分享给其他人,用微信或手机浏览器打开可以查看模型和效果。

今年,小库上线了免费App客户端KoolShare,显示效果更棒,可查看的信息更全,还添加了很多实用的功能。

下面我们来说说它的使用感受。

打开App,用个人账户或绑定的微信登陆,参与的方案都在主页。也可以点击「共享项目」,粘贴别人分享给你的链接,打开他人的项目。

横屏进入项目,双指控制画面放大缩小,左手操控左下角的隐藏控制柄移动方向,右手控制左右转头。

点击上方的信息栏,可以查看项目的经济指标、面积组成等详细数据。

点击信息评估按钮,可以查看项目周边热力图、价值评估分析。

方案设计的日照分析、户型分布图、视野评估也在这里查看。

一键切换上帝视角模式和第一人称行走模式,长按右下角的小地图放大,点击地图上的地点可以实现快速跳转。

长按单体建筑,查看建筑面积、户数、高度、层数等信息;长按地面则是查看容积率、户型比例、楼型比例等指标。

点击特效按钮,设置镜头焦距和透视,也可以调整查看一天中不同时段的日照效果。

一键添加景观植被,在晴天、雾天、雨天、线框图、卡通图等效果之间随意切换。

用KoolShare制作漫游动画非常简单,类似SU里的动画功能,只要点击动画按钮,切换和选择几个视角,按下快门键:

一段漫游动画就做好了。

你可以把动画集成保存到这个文件里,供任何人查看。

经测试,在Android手机可以导出动画,录制前需先打开储存权限。iOS受系统限制不可以导出动画。

点击左上角的对话按钮,在三维空间中长按任意位置,添加标注,其他人可以对标注进行回复。所有手机端标注,都会同步到云端,给设计者反馈意见。

 KoolShare评测小结

KoolShare的定位显然不是「最终交付」,而是「过程沟通」。设计师把几个过程方案发给团队、领导和客户,让他们随时拿出手机,查看项目的大致效果和指标参数,快速提出意见,反馈给设计师进行修改。

同时,趣味性的产品设计感觉「吃鸡」很像,将设计交流做出了游戏体验,这一点很酷。

Koolshare目前向所有用户免费开放使用,扫下面的二维码就可以下载。

Patr 4

即将上线的KoolPlan

发布会上,小库CEO何宛余说:「我们已经期待这一刻很久了,不只是在规划层面,而是在单体层面帮助设计师。现在,我们将跨越到一个全新的尺度。」

人们设计建筑户型的时候,无非有两种方式:用已有户型拼凑,或者是重新设计户型。

满足一定要求的户型有多少种?这对于人类来说,可能是一个天文数字的排列,能否在上亿种可能中选出最合适的几种,这是老建筑师的手艺。

但对于AI来说,这只是一个很大数字的计算。AI最擅长的,就是穷举和智能推荐,而且比人类要快很多很多。

何宛余展示了KoolPlan的功能:输入参数需求,自动生成户型排布。官方给出的参数是:节省时间99%,计算精度99%,做一个楼层平均时间5分钟。

KoolPlan并不是独立的功能,它生成的楼层平面,可以直接导入小库企业版的规划设计中,进一步自动生成为建筑单体,并可以在「智能表皮」中为新生成的单体进行智能外立面设计。

总而言之,KoolPlan似乎是打通了从住宅单体设计到规划设计的路径。

目前KoolPlan尚未正式上线,官方放出的消息也不是很多,我们会持续为你跟进关注。

KoolPlan在我们看来,是行业的一个新希望。

这个希望叫数据闭环。这一点我们放到最后的总结总结再给你说。

Part 5

如何看待小库和建筑业AI

先来回答一开始抛出的问题:我们为什么认为小库是建筑里最有互联网基因的公司?

原因有两点。

 第一:打点精准,紧扣场景

小库几乎没有单纯为了酷炫而做的功能,每个功能都瞄准一个非常清晰的目标:为地产行业的投标和设计争取时间。

想象下面一个场景:

小小是一名设计师,接到领导发来的任务,配合甲方做一个武汉地产项目的投标,后天一早就上会,周边情况、当地规范一摸瞎,怎么办?

放到以前,查规范、排CAD、算日照、方案对比、做PPT,至少两个通宵起步。

发布会上展示的平均数据是:传统方式做一个项目,信息输入2.6小时,方案生成13.3小时,成果输出4.2小时,共计约21小时。

现在用小库,准备文件,输入参数,排布楼型,方案比选,人工修改和成果输出,再用APP分享,所有工作时间加在一起,大约不超过2.3个小时,所有机械枯燥的工作全都交给AI去做,人只需要做把控做决策。

下面两段动画是小库用户的使用场景动画:

▲ 小库科技场景应用:设计篇

▲ 小库科技场景应用:地产篇

▼ 第二:依靠用户迭代,实现数据闭环

建筑业数字化面临着一个窘境:很多人创造数据,少数人享受数据带来的决策便利。

数据有价值,但贡献数据的人和使用数据的人,不是同一群人。人们不愿意牺牲自己的时间来为他人贡献数据。

于是就出现了各种推诿,甚至怪罪于技术本身——一个新技术既不能为我提高效率,又不能为我增加收入,我为什么要使用它?

小库给出的答案是:数据取之于民,用之于民。

AI的迭代需要数据喂养,这两年小库的产品迭代,必须有庞大的数据支撑。

这些数据一定有小库自己的收集,但用户的每一次楼型定义、每一次方案修改和选择,都训练着后台的算法,让它给出更加精准的判断,甚至发展出KoolPlan这样的全新功能。

设计师通过使用产品,贡献出数据,经过算法迭代,变成更好的产品再还给设计师,小库的这种数据闭环思维,值得行业里每一个拥有远见的人学习。

最后,尽管很不愿抬杠,我们还是要说回人工智能

很多朋友会问:小库的这些功能,算是人工智能吗?

其实答案很简单:用深度学习算法技术来分析数据并推荐出最优解,就是人工智能。

只不过很多人觉得,它好像不够「科幻」。

纽约大学的梅瑞狄斯在他的新书《人工不智能》里讲述了人们如何把人工智能奉为神话,又对它感到失望。

书中提到一种幻想:人工智能会一夜之间彻底改变世界,让它变成完全无法想象的样子,人们会期待它、崇拜它、恐惧它,甚至反抗它。

而真实的世界不是这个样子的。

人工智能早已无处不在,它藏在导航软件里帮你选择最优路线的导航软件,输入法猜出你下一个准备输入的单词。

「人工智能之父」John Maccarthy经常抱怨的一句话是:一旦一样东西用人工智能实现了,人们就不再叫它人工智能了。

人们的另一种担心,来自于人工智能对「经验」的价值替代。

很多老司机看到年轻人开车用导航就感到很生气。有句话经常被老司机挂在嘴边:太依赖导航,万一哪天手机没电了、没网了,看你怎么办?

时代的进步不会让这种担忧成为现实——共享充电宝随处可见,导航公司会提供离线地图,我们没有因为没电或断网而无法导航,反倒是老司机经常尴尬的驶入无法预测的拥堵路段中。

不过我们知道,老司机到底为什么生气。他花了很多年把一座城市的路线记得滚瓜烂熟,而这些付出因为手机导航软件而变得一文不值。

这正如很多设计老手的愤怒一样——多年经验让他们能花上8个小时完成新手20个小时的工作,而新工具让刚入行的新人用2个小时完成。

可惜,时代的变迁就是这样。

小库发布到现在,有人担心人工智能会让设计师下岗,有人说用它做设计没有灵魂,有人说它根本不叫人工智能。

但我们没有听到小库出来抬杠,它只是做好一个「司机」的「导航」,让自己给出的「最优路线」越来越快、越来越精准,至于你会不会去使用它,会不会在意变成老司机眼中「依赖导航的路痴司机」,留给时间去选择。

并且,正如一个地图公司对大数据的理解,不是每个普通司机都能认同一样,小库对地产业大数据的勃勃野心,或许也是很多普通用户所不能理解的。

但对大多数人来说,有好用的工具,让我们少加十几个小时的班,又何必去抬杠呢?

用就好了。

0

发表评论

微信扫一扫

微信扫一扫

微信扫一扫,分享到朋友圈

AI再袭建筑业:小库新品发布
返回顶部

显示

忘记密码?

显示

显示

获取验证码

Close