学Python=写爬虫？0代码爬下95%网站的数据

你好，这里是BIMBOX，我是老孙。

前些天BOX群里一位小伙伴问我们，现在市面上有一千多块钱的Python网络课程，两个月学完，能入门网络爬虫，大部分网站的数据都可以爬下来，这个学费值不值得？

我们看了这个问题还是挺心疼的，于是决定把一个看家的本事拿出来，让你不用写一行代码，花上两天时间学会，只用一个浏览器，就能爬取95%的网站数据。

先来说说用爬虫是啥，能做什么事儿。

爬虫英文名叫WebCrawler，是高效的信息采集利器，是自动在互联网上摘取指定内容的工具。

简单来说，网上有成吨的数据，如果靠人一页一页地翻看，一辈子也看不完。而利用一只针对特定网站、特定信息调教好的爬虫，能帮助你短时间内快速获取大量数据，并且按照需求进行结构化排序，方便做数据分析。

几乎所有的网站都有数据，有的是带数字的显性数据，拿来就能用做数据分析；有的是文字性的隐性数据，可以直接看结构化的信息，也可以做统计数据分析。

咱们来列举几个场景：

你也可以爬取产业数据、融资数据和用户数据，研究市场容量和趋势变化。

一次和@Vctcn93聊起爬虫，他这样说：

有网站的地方就有数据，有数据的地方，就能用爬虫给抓下来。除了前面说的几个特定场景，一个对数据敏感的人应该长期锻炼：怎样提出一个问题，怎样去找能够洞悉问题的数据，以及怎样在海量的数据中发掘出自己想要的答案。

这是大数据时代里，每一个小白观察和理解世界的方式。

前些天我们出了一门PowerBI数据可视化分析课，教给你怎样把表格里的数据集中到一起，彼此关联，做出简洁漂亮的可视化报表。

教程里面的几个案例的数据，都是用这个技巧爬下来的，比如：

抓取招聘网站的数据，然后分析BIM的相关职位在不同地区、不同规模的企业怎样分布？怎样用5秒钟找到适合自己的工作岗位？

用豆瓣电影TOP250的数据分析案例，教给你怎样在有限的页面里呈现更多维度的数据可视化。快速帮助别人选出一部适合自己的电影。

抓取中国各省近三年的地产行业数据，分析不同地区、不同类型的地产项目，分年、分季度的增长情况，从而看出什么地方、哪个领域发展得更好？

如果你学完了这套爬虫课，对数据分析有进一步的兴趣，可以扫码看看我们的数据分析和可视化课程，这两套课学下来，你就可以算是正式入门数据分析了。

这次BIMBOX出品的《0代码网络爬虫课》，一共15讲，我们用豆瓣、知乎、京东、招标信息网、住建部官网、Pexels图片网站、IT桔子公司信息、族库网、知识星球、Bilibili等网站的不同案例，给你讲解了下面这些内容：

学爬虫不等于学Python，它只是Python功能的一个分支而已。只不过在很多培训机构的宣传下，爬虫成了Python的代名词。

通过这个教程，BIMBOX想要做的，是把拦在你面前高昂的学费和对代码的学习恐惧扫干净，让你花上一两天的时间感受到数据的魅力，和自动化带来的快乐。

看着一个网页在屏幕上自动翻页、滚动，几分钟后成千上万行数据被抓取到一个表格里，那种快感和喜悦只有亲身体会过才能知道。

《0代码网络爬虫课》，秉承BIMBOX的一贯风格，课程的声音干净，画面清晰，剪掉了50%的废话和停顿，让你学习得更轻松。

另外，我们为这门课程开设了专门的学习交流微信群，加群的方式详见教程说明页，初学的时候一定会遇到各种问题，我们会和其他共同学习的小伙伴等你参与探讨。

如果你想花两天时间，从数据小白到爬取数据的高手，就扫码拿下吧。

有态度，有深度，BIMBOX，咱们下次见！

本篇文章来源于微信公众号: BIM清流BIMBOX