BIM数据怎么变值钱?运维?分析?大屏?别讲空话了,上操作!

* 今天的内容最后有27份BIM数据相关资料、4个数据处理插件,还有老孙制作的94页PPT,免费领取。
你好,这里是 BIMBOX,我是老孙。
行业里总是在说,BIM 中间的「Information」是最重要的,但真到了实践的层面,信息怎么用起来、活起来、发挥出价值,很多公司要么在执行上缺技巧,要么在理论上犯糊涂。
我出过不少 BIM 相关的课程,今天要和你聊的,是我个人最骄傲的一个,也是我最推荐行业里的朋友们花些时间去看的内容,不仅因为它来自几位高手的鼎力相助,也因为它在「术」和「道」这两个层面,帮我重新理解了 BIM 信息的价值。

在「术」的层面,我们讲述了十几个软件和插件的使用方法,帮助你建立很多场景下 BIM 数据的玩法,比如:
通过插件批量检查设计师的BIM数据,批量生成和填写数据,生成一份信息完备的BIM模型。

依照「数模分离」的思路,把信息数据从BIM模型中剥离,实现独立的批量编辑,再和模型双向同步。

通过插件的批量操作方法,把分离的数据再合并到NWC模型中,让Navisworks不再是一款施工BIM检查软件,而是代替RVT成为独立的信息模型交付包,帮助甲方快速定位视图和构件,查询需要的信息。

利用emData,在线生成合规、标准的BIM模型编码和运维属性,交付表格和数据包。
把BIM数据导入到资产管理软件,筛选查看构件信息,进行设备的维护管理。
利用草料的项目管理,批量生成BIM构件二维码,质检人员扫码填写,后台更新构件的运行状态,形成资产管理数据。
将资产数据实时同步到可视化平台,完成数据交互分析,总览建筑设备的运行状态。
还可以利用这些数据,零代码搭建出一套数据可视化大屏,当然数据也是可以交互的。
可能看到这儿,你会觉得有些「术」很酷,还有一些早就听说过,但我更希望表达和传递的,是这些场景应用和知识背后的那些「道」。
 

01

数据思维

数据的「道」从哪里来?

两年前,两位老朋友,来自国药集团重庆医药设计院有限公司的黄欢姜滔就来找我们,说他们在实际项目给甲方提供服务的过程中,总结出一套可行的 BIM 数据交付方法,能不能由我来系统性地打磨成一套课程。
他们的团队一直关注制药厂房、药物研究所、医药物流、医疗大健康等项目,早在 2011 年就开始尝试 BIM 设计,2017 年成立专业的 BIM 部门,后来转型扩大总包业务,对全过程 BIM 服务和 BIM 成果的落地,非常有研究。
这两年时间,我总在忙碌各种各样的事儿,也想在这个方向多积累一些知识,他们也在继续尝试各种新的软件,不断完善着这套方法。
那之后,我跟不少在数据应用、甲方运维方面做得比较好的公司交流,他们手中的工具各不相同,但我逐渐发现,背后的思想是高度相似的,甚至可以提炼出一套方法论。
今年,我和上海水石建筑规划设计股份有限公司的老朋友金戈,有了几次深度的交流,聊到了他从业 20 年对 BIM 数据管理的研究,他们自己甚至开发了一套免费的 SaaS 系统 emData,专门解决国内项目缺标准、编码难、可交互的数据库搭建更难等问题。
中间我还花了好几千块钱,专门跨行报班学习了数据分析课,边学边感叹,咱们这个行业大多数人都在谈想法、谈未来,太缺少具体可执行的数据分析思维了。
两年时间这些经历和思考积累下来,我觉得是时候把对 BIM 数据的理解串到一套方法中了,也希望把这些价值连城的知识介绍给圈子里的小伙伴们。
于是又找到了国药集团重庆医药设计院的黄欢、姜滔两位朋友,花了不少功夫学习他们在原有基础上对工作成果的升级;又邀请了金戈来支援坐镇,经过两个月的录制,才完成了今天这门《BIM 竣工模型数据交付&运维应用实战》。

之所以说是我自己最骄傲的一门课程,因为它除了讲软件操作的「术」,也把这几位行业前辈最核心的、关于数据思维的「道」融入里面,还借来了几个其他领域玩数据的思维方式。
我自己在完成录制之后,在思想上得到了一次巨大的成长,所以诚意推荐你跟我走一遍从模型到数据使用的完整流程,我在河的这一边等你。

02

术中之道

课程都讲了些啥?

实际上,学会挖掘和使用 BIM 数据,可以自由发挥到很多地方,但在具体的学习过程中,咱们要有个明确的目标。
我在课程中模拟的目标,是把 BIM 数据通过竣工模型完整交付给甲方,并让这些数据在运维过程中产生持续价值
这个方向,也正是这几位老法师多年来一直专注耕耘的方向。
于是,整个课程要去回答三个问题:运维方怎样在复杂的模型中快速定位关注的构件?怎样批量筛选和查找需要的运维数据?怎样在运维过程中,让数据活起来,持续创造价值?
课程分成六个大部分,相互独立又一脉相承。
每一部分都围绕一个具体问题,展开术和道的讲解。每学会一部分,就可以在一个领域用起来,六个部分串在一起,又理出一条 BIM 数据价值的思维主线。
过程中遵循下面这三条原则:
第一,尽量用软件完成批量操作。
尽管课程案例中的数据量并不大,但真实项目中的数据是海量的,如果必须用手动的笨办法,那基本只能停留在实验阶段,所以咱们讲出来的方法,都需要一次操作,批量解决问题。
第二,能不花钱就不花钱。
学习中用到的十几款软件,除了 Revit 和 Navisworks 需要你自己准备(咳咳),绝大多数都是免费软件,个别付费工具的价格也在每月几块到十几块钱,先让你在低成本的「术」的学习中把「道」整明白,同时先在项目中把数据用起来,等今后有机会接触昂贵的、功能更全面的软件,也可以把学到的知识用进去。
第三,能不写代码就不写代码。
考虑到很多小伙伴都有点编程恐惧症,我讲述的内容可以全程单手学习,整个课程只写下了两行代码,分别是数据检查时用到的正则表达式 [A-Z]w-d,和数据分析时的 SQL 语句 count(_),我也会把它们讲清楚。
我会在六个大部分软件操作的讲解中,穿插我对数据思维的理解。

第一部分:交付合格的 Revit 竣工模型

软件成本:任意版本 Revit,插件免费。

学习基础:懂 Revit 基本逻辑,无需熟练操作。

即便是非常完善的设计和施工 BIM 模型,也不能当做竣工模型直接移交给甲方,因为设计、施工和运维方,关注的视角和信息是完全不一样的。
所以我们要把信息分成几个维度,由不同工作场景的人来完善,而这些信息又会进一步帮我们使用插件快速完成视图和预设视角的整理。
这部分主要是在 Revit 环境下,通过「数模分离」的思路,把信息分发给不同的人去批量处理,再统一同步回模型,也会讲解不同身份的人应该关注和输入哪些信息。
我们会用到大量插件功能,比如 BIM Interoperability Tools、SheetLink、ViewManager、ParaManager、OneFilter、Selections Manager、ReOrdering 等,来批量实现数据复核、创建信息、录入信息、数模分离、视图整理等功能,最大程度减少重复操作。
学过我的 DiRoots 插件课程的小伙伴,可以把这部分当成实战案例再深入学习,没学过的小伙伴也不妨碍学习这部分知识。
最终成果是一份符合甲方使用习惯的、专注于运维视图和信息结构的竣工模型,和一份分离出来的 BIM 信息表。

第二部分:交付一份数据完备的轻量BIM模型

软件成本:任意版本 Navisworks,插件免费。

学习基础:初步了解 Navisworks 软件。

很多项目中甲方不会、或者不愿意去建模软件查看数据,又没有预算买云端模型管理平台,那就需要独立交付一个方便查阅管理的模型数据包。
因为 Navisworks 支持格式很多,要求电脑配置低,成本又很低,就成了很好的选择。
这部分我们不把 Navisworks 当做模型检查软件,而就是用它来生成这份 3D 的建筑说明书
Revit 默认导出到 Navisworks 的数据非常乱,有大量业主不关注的数据,我们就要通过数模分离再合并的方法,把数据处理好,再单独集成到模型属性里。
这部分除了 Navisworks 的功能,还讲述了通过 BimSense、SpoolToSearchSet 等插件,批量处理 NWF 文件中的属性数据和集合。
数模分离的思想在这部分依然发挥价值,因为数据在建模软件外部保存,Navisworks 又支持大量的格式,所以这套方法几乎可以用到任何类型的文件合并处理中。
最终,一份数据和视图非常混乱的 NWC 模型,会被整理成一份视图清晰、数据完备的「3D 建筑说明书」,供甲方随时查阅、甚至做一些简单的运维操作。

第三部分:属性、编码在标准运维模型的应用

软件成本:免费。

学习基础:了解 Revit 基础操作。

这部分,我请来了老友金戈来坐镇主讲,作为一个在工程设计、BIM、运维等领域摸爬滚打 20 年的老兵,这部分内容由他讲解再适合不过了。
金戈先是尝试回答三个问题,来阐述他的 BIM 数据应用之道,分别是:
BIM 和运维是什么关系?
什么是合格的运维交付模型?
运维交付模型包括哪些主要元素?
在践行自己 BIM 之道的过程中,金戈对软件产生了很多需求,正因为没有找到完美的解决方案,所以他们团队干脆自己开发了在线模型和数据管理平台,理念是「消除技术门槛,整合建筑信息,人人皆可使用并从中受益」。
课程进入落地阶段,金戈也会给你讲解 emData 详细的操作过程,他对数据和编码标准的理念怎样融入到 emData 标准化的操作流程中。
目前软件还是长期免费,而且对不懂数据的小白非常友好,可以放心学习。

第四部分:小型项目中的资产数据管理

软件成本:免费试用 14 天(可换号重新注册),小团队价格每年 79~99 元。

学习基础:无要求。

这部分咱们讨论的是,数据从模型中到了甲方手里,怎么才能活起来、流动起来
没有了 BIM 专员的维护,数据要进入到甲方的多种使用场景中,用多种方式实现填写和呈现,最重要的是,这些分开的场景必须能把数据收集到统一的后台。
于是我引入了一个非常重要的他山之石:多维数据表
它的应用在很多行业已经非常成熟,但建筑业用的人还不多,利用它可以轻松实现这些目标:把多种数据切分成不同页面,页面之间的数据相互关联挂接,每个页面都只给特定的人员使用,其余信息自动生成。
比如资产管理员和设备检修员,面对的就是同一套数据生成的、完全不同的操作页面。
我自己学习多维数据表,趟的坑可真是太多了,所以在把书讲薄、帮你理解上,下了大功夫,不敢保证讲得全网最深,但能保证任何小白都能一听就懂。
听懂就要用起来,我选择了 WPS 中的资产管理模块,讲解怎样导入 BIM 数据,怎样管理人员权限,资产台账的数据筛选和查询,还有设备维护维修的数据追踪。
这套方式不仅用来学习练手,真的可以用到规模比较小的运维公司去,帮他们把 BIM 数据的价值发挥出来。

第五部分:数据流动到一线,再流回到平台

软件成本:免费版可实现课程全部功能。

学习基础:会扫码。

在资产管理的基础上,我们要在数据的多维度切分这件事上,再往前走一步。
这次我们要让数据的录入和维护离开办公室,流进现场管理人员的手机里,再回到后台的数据表中实现统筹管理,批量生成二维码就成了绝佳的场景。
这部分要讲述的概念是 BIM 属性表作为主体数据,怎样导入草料平台形成模板,再批量操作生成大量活码,完成数据的分发。
操作层面,会详细讲述二维码批量生成、打印,管理后台数据,批量创建状态和设备检修任务。
当一线负责人完成了扫码、记录之后,还会教给你怎么把他们的记录数据汇总到后台,形成可以统一管理和监控的数据。

第六部分:数据可视化分析与大屏展示

软件成本:免费试用一个月(可换号重新注册),每年 60 元可实现课程全部功能。

学习基础:无需代码,小白可学习,学过 PowerBI 上手速度更快。

这部分我们使用的不是一张死的 Excel 表,而是把 BIM 数据加上草料后台实时更新的填报,同步到 Sugar 平台,实现动态数据的可视化。
看起来像是奔着「样子货」务虚方向去了,其实还真不是,除了好看的图表,我会在这部分内容里讲不少真本事。
比如,很多小白不知道数据都能用来分析啥,我用一个简单的黄金公式,拆解多维数据表中表格、维度和度量的概念,帮你理解怎么通过公式提出问题、利用数据回答问题。
比如,数据分析中的新人杀手:表格的数据降维,还有多维表格的左连接、右连接和内连接,我都会用最简单直白的例子帮你理解透,轻松跨进数据分析的门槛。
有了这些技能,就可以到平台里,把玩数据库中彼此连接的表格,在很多维度做出可视化图表,分析建筑资产的运行情况。
这部分会用到我们的 PowerBI 数据分析课中讲到的很多数据分析技巧,学过的话会玩得更溜,可以当做进阶实战,没学过也可以做出这样的分析效果:
最终,我们会把一路走来,从 BIM 模型剥离出来,不断在业务中积累、流动、变化的数据,呈现为一个实时更新的数据大屏,我也会把美化和排版的经验分享给你。
这里是详细的课程目录:

看到这儿,如果你准备开始学习,就可以扫下面的二维码拿下啦,最后我还有些想法和计划要聊聊,还有点送给所有人的免费福利。

03

未完的旅途

登山途中的一顶帐篷

整套课程讲到这儿,让我重新思考了这些年一直面对的问题——为什么谈建筑数字化必须要谈BIM?BIM对运维的长期价值是什么?
如果脱离技术本身、只聊理念,可能会争论个没完,但这么一路把玩着几张表格走过来,我自己心里已经有了答案。
一切从数模分离的表格开始,生长、变形、切分、扩展,设计人员加入了构件属性的数据,生产商加入了成本和质保数据,现场加入了巡检状态数据,运维人员加上入了监控和维护数据,才走到了最后一步。
所有人的工作场景不同,这些大量的数据,不仅要符合不同角色的工作属性,还要通过各种工具实现批量操作,但万变不离其宗,都离不开最初的那个数据骨架。
课程用到的只是一张 20 X 40 的表格,但真实的项目中,这个数字可能会是 200 X 40000,如果没有一个「工作中顺便批量创建」的过程,从哪个业务模块、由什么人生产这些数据表呢?
我想这就是 BIM 的核心价值所在,也是未来需要很多同路人不断探索的蓝海。
在课程筹备,每天给我「上课」的过程中,黄欢说:

BIM 模型完成施工安装后就完成使命了吗?只能找软件公司来做 BIM 运维吗?BIM 全过程应用到底如何落地?

这套课是数字化道路上的一个尝试,不见得适合所有项目,但是我们努力向前拱出一卒,让 BIM 成果发挥应有的作用,让业主方觉得 BIM 做得有价值。

和 BIMBOX 合作做课程感觉很轻松,把我知道的内容告诉他们,老孙会把这个事情讲清楚,也会补充很多他的思考进去。

我们最希望分享的是思路,或许未来你会接触其他更贵、更强大的软件,但道理是相通的。

金戈在录完他的部分之后说:

几年前,我在 BIMBOX 比较系统的谈了一些对 BIM 数据的思考和方法论,也有一些小伙伴提出了质疑。这次和 BIMBOX 合作做出这个课程,已经是几年之后,我根据当年的方法论做出了自己的产品。

我讲述的内容,与其说是 emData 的培训,不如说是我个人对数字化交付落地应用的经验之谈。

我们思考,我们实践,我们更需要经验教训。

在从 BIM 到智慧的康庄大道上,数字化交付是绕不开的一个门槛。猫酱说过,这条路上都是坑,坑里有编码和数据等大量基础性问题。我们希望有我们自己的 OmniClass、CDE,能自己填掉几个坑,让走的人更多,更顺利。

课程讲述的这条路线,探索完成了吗?我想没有。
课程为了践行「软件便宜、不写代码、人人可以用起来」的理念,很多方法可能没那么高大上,我想未来一定还有更好的工具、更高明的办法、更落地的方向。
我在课程里说了这么一段话:

用了这么多工具,你会发现,面对海量数据,要么是 BIM 人员越来越「十八般武艺傍身」,要么是软件功能开发得越来越简单傻瓜。

我们生活在两条路线并行前进的时代,未来哪一方会抢占更多空间,我还没有看到终局,学习这套课,或许你会有自己的答案。

这也是我为什么这么推荐它的原因,哪怕你不在一线、负责管理、甚至是一个软件开发人员,也可以把这些方法吸纳进自己的认知体系,去思考 BIM 数据该怎么用,怎么降低数据录入和整理的成本,去创造更好的未来。
而我们,希望在通向峰顶的半山腰,为你搭一座帐篷、煮一壶热酒。暖暖身子,聊聊想法,咱们收拾一下,再一起穿过外面的风雪,去寻找山尖的风景。
我们会建立一个基于这个课程的 BIM 运维与数据应用交流群,我和黄欢、姜滔、金戈都会在群里,等待和你一起讨论这个方向的思路,也会收集大家的探讨成果,继续完善这个课程,为后来人留一壶热酒。
购买课程前 7 天有进群引导,7 天后可以联系 BIMBOX 任一小编拉你进群,我们等你来互相学习和讨论。
最后,无论你是否购买课程,都有份福利送给你。
我把课程中涉及到的软件、插件,还有我录制课程用到的 94页 PPT 源文件整理出来,还选了27份与BIM数据交付、运维相关的标准资料,作为扩展学习资料分享给你。
公众号回复关键词「BIM运维」免费领取吧。
有态度,有深度,BIMBOX,咱们下次见!

本篇文章来源于微信公众号: BIM清流BIMBOX

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